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Engenheiro(a) de Dados Sênior Databricks

Descrição da vaga

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior com sólida experiência em Databricks, para atuar na construção, evolução e sustentação de soluções modernas de dados em ambientes de alta volumetria e complexidade.

Buscamos uma pessoa com forte conhecimento técnico, visão de arquitetura e preocupação com qualidade, performance e escalabilidade. O profissional atuará em conjunto com times multidisciplinares na criação de pipelines, processamento e disponibilização de dados para consumo analítico e demais soluções de negócio.

Se você possui experiência com ecossistemas de dados modernos, gosta de desafios técnicos e tem domínio de Databricks, essa oportunidade pode ser para você!

Responsabilidades e atribuições

  • Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados (ETL/ELT) utilizando Databricks;
  • Construir soluções de processamento de dados utilizando Apache Spark e PySpark;
  • Trabalhar com grandes volumes de dados, garantindo performance, escalabilidade e confiabilidade;
  • Desenvolver e manter processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados;
  • Atuar na construção e evolução de arquiteturas Data Lake e Lakehouse;
  • Desenvolver e otimizar consultas utilizando SQL;
  • Implementar boas práticas de qualidade, governança e segurança de dados;
  • Realizar análise e otimização de performance de jobs, pipelines e consultas;
  • Apoiar definições técnicas e arquiteturais relacionadas à plataforma de dados;
  • Implementar processos de monitoramento e tratamento de falhas nos pipelines;
  • Trabalhar com versionamento de código e processos de CI/CD;
  • Participar de cerimônias ágeis e atuar de forma colaborativa com Engenharia de Dados, Analytics, Arquitetura e áreas de negócio;
  • Apoiar tecnicamente profissionais do time, contribuindo com boas práticas e evolução das soluções.

Requisitos e qualificações

  • Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados, preferencialmente em nível Sênior;
  • Experiência comprovada com Databricks;
  • Domínio de Apache Spark e PySpark;
  • Experiência avançada com SQL;
  • Conhecimento em Delta Lake;
  • Experiência na construção e manutenção de pipelines ETL/ELT;
  • Conhecimento de arquiteturas Data Lake, Lakehouse e/ou Data Warehouse;
  • Experiência com processamento de grandes volumes de dados;
  • Conhecimento em modelagem e transformação de dados;
  • Experiência com Git e práticas de CI/CD;
  • Conhecimento de boas práticas de segurança, governança e qualidade de dados;
  • Capacidade de análise de performance e troubleshooting de pipelines;
  • Perfil analítico, colaborativo e com autonomia para conduzir demandas técnicas


Desejáveis:

  • Experiência com Databricks Unity Catalog;
  • Conhecimento de Databricks Workflows/Jobs;
  • Experiência com Medallion Architecture (Bronze, Silver e Gold);
  • Conhecimento em Python para Engenharia de Dados;
  • Experiência com serviços de dados em AWS, Azure ou GCP;
  • Conhecimento em ferramentas de orquestração, como Apache Airflow ou Azure Data Factory;
  • Experiência com infraestrutura como código, como Terraform;
  • Certificações relacionadas ao Databricks ou plataformas Cloud;
  • Experiência em ambientes de alta volumetria e soluções críticas de dados.


Informações adicionais

  • Vale Alimentação e/ou Vale Refeição;
  • Convênio Sesi e Sesc, oferecendo acesso a serviços de saúde, bem-estar e lazer;
  • Parceria com Instituições de Ensino, com descontos exclusivos em cursos e programas educacionais;
  • Possibilidade de crescimento na empresa e de participação em projetos estratégicos;
  • Oportunidade de trabalhar em uma empresa do mercado em plena expansão.

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Screening
  3. Etapa 3: Entrevista Técnica
  4. Etapa 4: Entrevista com o Cliente
  5. Etapa 5: Contratação

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A Extractta nasceu com o propósito de transformar tecnologia em resultados reais para empresas de diversos segmentos. Ao longo da nossa trajetória, nos consolidamos como uma consultoria de inovação e tecnologia que une estratégia, pessoas e soluções digitais para apoiar organizações em seus desafios de crescimento e transformação.


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