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Engenheiro de Dados Sênior

Descrição da vaga

Estamos em busca de três Engenheiros(as) de Dados Sênior para atuação em um projeto estratégico de transformação e evolução da plataforma de dados, com foco em ambientes de Datalake e Databricks.

Buscamos profissionais com sólida experiência em engenharia de dados, forte capacidade de execução e perfil hands-on, que atuem no desenvolvimento e sustentação de pipelines de dados de alta criticidade, processamento de grandes volumes de informações e modernização de soluções analíticas.

Se você gosta de desafios complexos, ambientes dinâmicos e projetos de alto impacto, essa oportunidade pode ser para você.

Responsabilidades e atribuições

  • Desenvolver, manter e evoluir pipelines de ingestão e processamento de dados em ambientes Datalake e Databricks;
  • Trabalhar na ingestão, transformação, tratamento e padronização de dados oriundos de múltiplas fontes;
  • Processar grandes volumes de arquivos texto, garantindo performance, escalabilidade e confiabilidade;
  • Apoiar a construção e evolução de datasets analíticos para consumo por áreas de negócio e analytics;
  • Atuar na modernização e migração de rotinas legadas para arquiteturas mais modernas;
  • Garantir a qualidade, consistência, rastreabilidade e governança dos dados;
  • Realizar troubleshooting, monitoração e otimização de pipelines de dados;
  • Interagir com times técnicos e áreas de negócio para entendimento e detalhamento de demandas;
  • Contribuir com boas práticas de engenharia de dados, observabilidade, documentação e automação;
  • Utilizar ferramentas de IA para acelerar análises, desenvolvimento e ganho de produtividade nas atividades da equipe.

Requisitos e qualificações

  • Experiência sólida em Engenharia de Dados;
  • Conhecimento avançado em Datalake e Databricks;
  • Experiência na construção e manutenção de pipelines de ingestão e processamento de dados;
  • Vivência com processamento de grandes volumes de dados e arquivos texto;
  • Domínio de SQL, Python e SAS;
  • Experiência com processamento distribuído utilizando Spark e/ou PySpark;
  • Conhecimento em modelagem de dados voltada para consumo analítico;
  • Experiência com monitoração, troubleshooting e otimização de pipelines;
  • Experiência em projetos de modernização e migração de legados (SAS para plataformas modernas);
  • Vivência com ferramentas de orquestração de dados, como Azure Data Factory ou similares;
  • Vivência com Claude Code ou ferramentas de IA aplicadas ao desenvolvimento, automação e análise de código.

Desejáveis:

  • Conhecimento avançado em PySpark;
  • Experiência em projetos do mercado financeiro ou ambientes de dados críticos;
  • Conhecimento em governança, qualidade e observabilidade de dados;
  • Experiência com arquitetura moderna de dados em nuvem.

Informações adicionais

  • Remuneração competitiva com base na experiência;
  • Possibilidade de crescimento na empresa e de participação em projetos estratégicos;
  • Ambiente de trabalho dinâmico e desafiador;
  • Oportunidade de trabalhar em uma empresa do mercado em plena expansão.

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Screening
  3. Etapa 3: Entrevista Técnica
  4. Etapa 4: Entrevista com o Cliente
  5. Etapa 5: Contratação

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