Engenheiro de Dados Sênior
Descrição da vaga
Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar em um de nossos clientes estratégicos do setor financeiro / meios de pagamento, contribuindo com a evolução da arquitetura de dados, integração de fontes e disponibilização de informações confiáveis para o negócio.
Buscamos um perfil técnico, analítico e colaborativo, com sólida experiência em arquitetura e integração de dados, plataformas de dados em nuvem e governança.
Responsabilidades e atribuições
- Projetar, desenvolver e manter arquiteturas e pipelines de dados escaláveis e resilientes
- Atuar na integração de dados entre múltiplas fontes (internas e externas), garantindo consistência e rastreabilidade
- Desenvolver e otimizar processos de ETL/ELT em plataformas de dados em nuvem
- Garantir a qualidade, integridade e governança dos dados disponibilizados
- Apoiar áreas de negócio e times analíticos na disponibilização de dados confiáveis para tomada de decisão
- Construir e manter modelos e camadas de dados que sustentem soluções de visualização e analytics
- Atuar de forma colaborativa com times de engenharia, analytics, produto e negócio
- Propor melhorias contínuas em performance, custo e confiabilidade do ecossistema de dados
Requisitos e qualificações
- Experiência comprovada em arquitetura e integração de dados
- Domínio de ferramentas de ETL/ELT e plataformas de dados em nuvem
- Conhecimento em ferramentas de visualização (Power BI, Tableau ou similares), preferencialmente Databricks
- Experiência com governança e qualidade de dados
- Sólida experiência com o ecossistema Azure (Azure Data Lake Storage, Azure Data Factory, Azure Key Vault, Synapse)
- Vivência prática com Databricks, incluindo Delta Lake e padrões de arquitetura Medallion (Bronze, Silver, Gold)
- Proficiência em Python (PySpark) e SQL (Spark SQL) para processamento distribuído de grandes volumes de dados
- Experiência em modelagem de dados (Data Lake, Lakehouse e Data Warehouse)
- Conhecimento em práticas de DataOps, com versionamento via Git e fluxos de CI/CD (Azure DevOps ou similares)
- Capacidade de identificar e resolver problemas relacionados à integridade, qualidade e performance dos dados
- Boa comunicação e habilidade para interagir com times multidisciplinares (engenharia, analytics, produto e negócio)
- Inglês intermediário
Desejáveis:
- Experiência no setor financeiro / meios de pagamento
- Vivência com Unity Catalog (governança e linhagem de dados) ou ferramentas equivalentes (ex.: Purview)
- Experiência com processamento em tempo real (Structured Streaming, Event Hubs ou Kafka)
- Conhecimento em Infraestrutura como Código (Terraform ou similares)
- Certificações Databricks e/ou Azure Data Engineer Associate
Informações adicionais
- Remuneração competitiva com base na experiência;
- Possibilidade de crescimento na empresa e de participação em projetos estratégicos;
- Ambiente de trabalho dinâmico e desafiador;
- Oportunidade de trabalhar em uma empresa do mercado em plena expansão.
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Screening
- Etapa 3: Entrevista Técnica
- Etapa 4: Entrevista com o Cliente
- Etapa 5: Contratação
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