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Engenheiro Machine Learning Sênior

Descrição da vaga

Estamos em busca de uma Pessoa Engenheira de Machine Learning para construir, evoluir e operar soluções de ML/IA em produção, em parceria com times de Dados, Engenharia, Produto e Negócio.

O desafio é transformar modelos em produtos escaláveis, com qualidade, observabilidade e governança — do treino ao deploy e monitoramento.

Responsabilidades e atribuições

  • Projetar e implementar pipelines de ML (treinamento, validação, publicação e inferência) com foco em escalabilidade e custo.
  • Colocar modelos em produção com práticas de MLOps (versionamento, reprodutibilidade, automação e monitoramento de performance/drift).
  • Construir e manter serviços de inferência (batch e/ou tempo real), APIs e integrações com sistemas internos.
  • Trabalhar em conjunto com cientistas de dados, analistas e produto para traduzir necessidades de negócio em soluções.
  • Garantir qualidade (testes, revisão, documentação), segurança e boas práticas de engenharia.
  • Acompanhar métricas de operação e resultados (SLA, latência, custo, acurácia, impacto no negócio).

Requisitos e qualificações

  • Experiência prática colocando modelos em produção (end-to-end).
  • Programação sólida (principalmente Python) e fundamentos de engenharia de software (APIs, testes, clean code).
  • Conhecimento de ML aplicado (classificação, regressão, ranking, NLP/LLMs quando aplicável) e boas práticas de validação.
  • Vivência com pipelines de dados (SQL e/orquestração) e integração com plataformas de dados.
  • Experiência com cloud e serviços gerenciados (principalmente AWS) e containers (Docker).
  • Familiaridade com observabilidade (logs, métricas e tracing) e monitoramento de modelos.

Diferenciais

  • Experiência com Kubernetes e arquitetura de inferência escalável.
  • Ferramentas de MLOps (ex.: MLflow/feature store/model registry) e CI/CD.
  • Experiência com NLP/LLMs, RAG e avaliação/observabilidade de aplicações com modelos.
  • Conhecimento de governança de dados/IA (LGPD, trilhas de auditoria, explicabilidade quando necessário).
  • Experiência no setor financeiro (risco, fraude, crédito, comportamento do cliente).

Informações adicionais

  • Vale Alimentação e/ou Vale Refeição;
  • Convênio Sesi e Sesc, oferecendo acesso a serviços de saúde, bem-estar e lazer;
  • Parceria com Instituições de Ensino, com descontos exclusivos em cursos e programas educacionais;
  • Possibilidade de crescimento na empresa e de participação em projetos estratégicos;
  • Oportunidade de trabalhar em uma empresa do mercado em plena expansão.

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Screening
  3. Etapa 3: Entrevista Técnica
  4. Etapa 4: Entrevista com o Cliente
  5. Etapa 5: Contratação

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