Engenheiro Machine Learning Sênior
Descrição da vaga
Estamos em busca de uma Pessoa Engenheira de Machine Learning para construir, evoluir e operar soluções de ML/IA em produção, em parceria com times de Dados, Engenharia, Produto e Negócio.
O desafio é transformar modelos em produtos escaláveis, com qualidade, observabilidade e governança — do treino ao deploy e monitoramento.
Responsabilidades e atribuições
- Projetar e implementar pipelines de ML (treinamento, validação, publicação e inferência) com foco em escalabilidade e custo.
- Colocar modelos em produção com práticas de MLOps (versionamento, reprodutibilidade, automação e monitoramento de performance/drift).
- Construir e manter serviços de inferência (batch e/ou tempo real), APIs e integrações com sistemas internos.
- Trabalhar em conjunto com cientistas de dados, analistas e produto para traduzir necessidades de negócio em soluções.
- Garantir qualidade (testes, revisão, documentação), segurança e boas práticas de engenharia.
- Acompanhar métricas de operação e resultados (SLA, latência, custo, acurácia, impacto no negócio).
Requisitos e qualificações
- Experiência prática colocando modelos em produção (end-to-end).
- Programação sólida (principalmente Python) e fundamentos de engenharia de software (APIs, testes, clean code).
- Conhecimento de ML aplicado (classificação, regressão, ranking, NLP/LLMs quando aplicável) e boas práticas de validação.
- Vivência com pipelines de dados (SQL e/orquestração) e integração com plataformas de dados.
- Experiência com cloud e serviços gerenciados (principalmente AWS) e containers (Docker).
- Familiaridade com observabilidade (logs, métricas e tracing) e monitoramento de modelos.
Diferenciais
- Experiência com Kubernetes e arquitetura de inferência escalável.
- Ferramentas de MLOps (ex.: MLflow/feature store/model registry) e CI/CD.
- Experiência com NLP/LLMs, RAG e avaliação/observabilidade de aplicações com modelos.
- Conhecimento de governança de dados/IA (LGPD, trilhas de auditoria, explicabilidade quando necessário).
- Experiência no setor financeiro (risco, fraude, crédito, comportamento do cliente).
Informações adicionais
- Vale Alimentação e/ou Vale Refeição;
- Convênio Sesi e Sesc, oferecendo acesso a serviços de saúde, bem-estar e lazer;
- Parceria com Instituições de Ensino, com descontos exclusivos em cursos e programas educacionais;
- Possibilidade de crescimento na empresa e de participação em projetos estratégicos;
- Oportunidade de trabalhar em uma empresa do mercado em plena expansão.
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Screening
- Etapa 3: Entrevista Técnica
- Etapa 4: Entrevista com o Cliente
- Etapa 5: Contratação
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A Extractta nasceu com o propósito de transformar tecnologia em resultados reais para empresas de diversos segmentos. Ao longo da nossa trajetória, nos consolidamos como uma consultoria de inovação e tecnologia que une estratégia, pessoas e soluções digitais para apoiar organizações em seus desafios de crescimento e transformação.
Atuamos em diferentes frentes, desde a inovação e transformação digital até a gestão de projetos e operações, apoiando empresas a alcançarem resultados excepcionais por meio de eficiência, inteligência de processos e adaptação contínua. Também nos destacamos pela consultoria especializada que ajuda nossos parceiros a evoluírem em cultura digital, comunicação, dados e novas tecnologias, além de estabelecermos parcerias globais que nos permitem levar as melhores soluções ao ecossistema de nossos clientes, tudo isso com um time especializado!
Na Extractta, acreditamos que o diferencial está nas pessoas. Por isso, investimos em um ambiente colaborativo, inovador e aberto, onde cada talento tem espaço para aprender, crescer e fazer parte de projetos desafiadores que realmente transformam negócios. Se você busca uma empresa em constante evolução, apaixonada por tecnologia e que valoriza o desenvolvimento de seus colaboradores, o seu lugar pode ser aqui. Junte-se à Extractta e venha construir o futuro conosco.
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