Engenheiro de Dados Sênior

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior com sólida experiência em Python e Apache Spark, que seja movido por desafios e tenha perfil colaborativo. Você atuará diretamente no desenvolvimento de aplicações e pipelines de dados em uma plataforma moderna e escalável, contribuindo ativamente com decisões de arquitetura e boas práticas de engenharia.

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de ingestão de dados a partir de múltiplas fontes (APIs, bases transacionais, arquivos e serviços externos), garantindo confiabilidade e escalabilidade;
• Implementar e otimizar processamentos batch para grandes volumes de dados, assegurando performance, consistência e rastreabilidade das informações;
• Realizar enriquecimento de dados, integrando diferentes fontes, aplicando regras de negócio e preparando os dados para consumo analítico e operacional;
• Desenvolver APIs e aplicações para exposição, consumo e integração de dados por sistemas internos e externos;
• Atuar em conjunto com áreas de negócio e times técnicos (Arquitetura, Segurança e Infraestrutura) no desenho de soluções de dados ponta a ponta;
• Garantir a qualidade dos dados e do código, com foco em testes automatizados, versionamento, governança e manutenibilidade;
• Demonstrar iniciativa e autonomia na análise e resolução de problemas técnicos complexos em ambientes de dados;
• Colaborar com outros engenheiros e stakeholders na construção de soluções escaláveis, sustentáveis e orientadas a dados.

• Experiência avançada em Python / Scala aplicados ao desenvolvimento de pipelines e aplicações de dados;
• Vivência prática e aprofundada com Apache Spark, especialmente em processamentos batch e transformação de grandes volumes de dados;
• Experiência sólida no uso de serviços AWS, como S3, EMR, RDS, aplicados a arquiteturas de dados escaláveis;
• Conhecimento avançado em configuração, tuning e otimização de recursos AWS, com foco em performance e custo;
• Experiência com orquestração de pipelines de dados, preferencialmente utilizando Apache Airflow;
• Domínio de estruturas de dados e desenvolvimento de APIs REST para ingestão, exposição e integração de dados;
• Experiência em arquiteturas de Data Lake, incluindo modelagem, particionamento, versionamento e governança de dados;
• Familiaridade com práticas de CI/CD (Integração e Entrega Contínua) aplicadas a projetos de dados.

• Remuneração competitiva com base na experiência;
• Possibilidade de crescimento na empresa e de participação em projetos estratégicos;
• Ambiente de trabalho dinâmico e desafiador;
• Oportunidade de trabalhar em uma empresa do mercado em plena expansão.

A Extractta nasceu com o propósito de transformar tecnologia em resultados reais para empresas de diversos segmentos. Ao longo da nossa trajetória, nos consolidamos como uma consultoria de inovação e tecnologia que une estratégia, pessoas e soluções digitais para apoiar organizações em seus desafios de crescimento e transformação.

Atuamos em diferentes frentes, desde a inovação e transformação digital até a gestão de projetos e operações, apoiando empresas a alcançarem resultados excepcionais por meio de eficiência, inteligência de processos e adaptação contínua. Também nos destacamos pela consultoria especializada que ajuda nossos parceiros a evoluírem em cultura digital, comunicação, dados e novas tecnologias, além de estabelecermos parcerias globais que nos permitem levar as melhores soluções ao ecossistema de nossos clientes, tudo isso com um time especializado!

Na Extractta, acreditamos que o diferencial está nas pessoas. Por isso, investimos em um ambiente colaborativo, inovador e aberto, onde cada talento tem espaço para aprender, crescer e fazer parte de projetos desafiadores que realmente transformam negócios. Se você busca uma empresa em constante evolução, apaixonada por tecnologia e que valoriza o desenvolvimento de seus colaboradores, o seu lugar pode ser aqui. Junte-se à Extractta e venha construir o futuro conosco.