Engenheiro de Integração de Dados Sênior
Descrição da vaga
Procuramos por Engenheiro(a) de Integração com estilo hands-on para definir e implementar processos de ETL e integração de dados, dentro de um conjunto de demandas estruturais.
O foco será no atendimento da crescente demanda de revisão de processos e sistemas de integração e disponibilização de dados, provendo o design do processo e considerando escalabilidade, disponibilidade, segurança e monitoria, atendendo as necessidades das áreas de negócios, além de observar os padrões e as diretivas da arquitetura corporativa.
Responsabilidades e atribuições
- Criar, validar e implementar processos de ETL. Garantir o alinhamento entre as percepções de negócio, padrões corporativos, deploys de tecnologia e disponibilização de dados;
- Disseminar conhecimento com seus pares, documentando, comunicando e viabilizando o acesso às informações;
- Protagonista na sua posição, mapeando, identificando e definindo aplicações e processos de maneira proativa;
- Ter atitude de dono, buscando as melhores práticas na implementação de projetos, processos e tecnologias correlatas aos dados, com foco nos resultados e entregas;
- Aplicar visão forense (resolução de problemas e conflitos), entendendo o porquê das coisas e a razão de existência do legado, além de propor e construir o futuro;
- Levantar estimativas de capacidade para as soluções propostas, levando em consideração o melhor uso dos recursos computacionais, envolvendo e guiando as áreas de competência sobre as melhores práticas de otimização de recursos;
- Bom raciocínio lógico, senso crítico, organização e agilidade na resolução de problemas;
- Proatividade, foco e boa capacidade de trabalhar em equipe.
Requisitos e qualificações
- Experiência comprovada em ambientes de nuvem - Azure, AWS ou GCP;
- Domínio e aplicação de Arquiteturas Lakehouse;
- Conhecimento de ambientes de Data Lakes;
- Conhecimento em Arquitetura de Event-Driven (EDA)
- Conhecimento em Mensageria (Kafka, Eventhubs, SQS, ServiceBus ou PubSub)
- Conhecimento em plataformas de integração de dados (StreamSets ou Azure Data Factory);
- Conhecimento de tecnologias de processamento de dados (ex.: Spark, Scala, Databricks);
- Conhecimento sobre bases de dados relacionais (ex.: PostgreSQL) e não-relacionais (ex.: MongoDB);
- Capacidade de analisar e modelar bases de dados;
- Conhecer fluxos e ferramentas de CI/CD;
- Domínio da metodologia Ágil;
- Conhecimento em padrões de MicroServies.
Desejáveis:
- Ter instalado ferramentas de integração de dados (on premisses ou cloud);
- Atuado na administração de ferramentas (on premisses ou cloud);
- Capacidade para fazer troubleshooting em erros de conexão/conectividade;
- Entender requisitos arquiteturais técnicos e impactos desses nas soluções;
- Aplicação de TOGAF, DAMA ou frameworks de arquitetura similares;
- Ter atuado em iniciativas relacionadas a LGDP, GDPR e segurança da informação;
- Compreensão dos diferentes tipos de protocolo HTTP, AMQP, TCP, TLS;
- Conhecimento e utilização de ferramentas para APM, Observabilidade, Monitoria e Logging (ex.: NewRelic, Dynatrace, Datadog, ELK, etc.);
- Experiência no trabalho com Containers, em especial, Kubernetes;
Informações adicionais
- Remuneração competitiva com base na experiência;
- Possibilidade de crescimento na empresa e de participação em projetos estratégicos;
- Ambiente de trabalho dinâmico e desafiador;
- Oportunidade de trabalhar em uma empresa do mercado em plena expansão.
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Screening
- Etapa 3: Entrevista Técnica
- Etapa 4: Entrevista com o Cliente
- Etapa 5: Contratação
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