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Engenheiro de Integração de Dados Sênior

Descrição da vaga

Procuramos por Engenheiro(a) de Integração com estilo hands-on para definir e implementar processos de ETL e integração de dados, dentro de um conjunto de demandas estruturais.


O foco será no atendimento da crescente demanda de revisão de processos e sistemas de integração e disponibilização de dados, provendo o design do processo e considerando escalabilidade, disponibilidade, segurança e monitoria, atendendo as necessidades das áreas de negócios, além de observar os padrões e as diretivas da arquitetura corporativa. 


Responsabilidades e atribuições

  • Criar, validar e implementar processos de ETL. Garantir o alinhamento entre as percepções de negócio, padrões corporativos, deploys de tecnologia e disponibilização de dados;
  • Disseminar conhecimento com seus pares, documentando, comunicando e viabilizando o acesso às informações;
  • Protagonista na sua posição, mapeando, identificando e definindo aplicações e processos de maneira proativa;
  • Ter atitude de dono, buscando as melhores práticas na implementação de projetos, processos e tecnologias correlatas aos dados, com foco nos resultados e entregas;
  • Aplicar visão forense (resolução de problemas e conflitos), entendendo o porquê das coisas e a razão de existência do legado, além de propor e construir o futuro;
  • Levantar estimativas de capacidade para as soluções propostas, levando em consideração o melhor uso dos recursos computacionais, envolvendo e guiando as áreas de competência sobre as melhores práticas de otimização de recursos;
  • Bom raciocínio lógico, senso crítico, organização e agilidade na resolução de problemas;
  • Proatividade, foco e boa capacidade de trabalhar em equipe.

Requisitos e qualificações

  • Experiência comprovada em ambientes de nuvem - Azure, AWS ou GCP;
  • Domínio e aplicação de Arquiteturas Lakehouse;
  • Conhecimento de ambientes de Data Lakes;
  • Conhecimento em Arquitetura de Event-Driven (EDA)
  • Conhecimento em Mensageria (Kafka, Eventhubs, SQS, ServiceBus ou PubSub)
  • Conhecimento em plataformas de integração de dados (StreamSets ou Azure Data Factory);
  • Conhecimento de tecnologias de processamento de dados (ex.: Spark, Scala, Databricks);
  • Conhecimento sobre bases de dados relacionais (ex.: PostgreSQL) e não-relacionais (ex.: MongoDB);
  • Capacidade de analisar e modelar bases de dados;
  • Conhecer fluxos e ferramentas de CI/CD;
  • Domínio da metodologia Ágil;
  • Conhecimento em padrões de MicroServies.

Desejáveis:

  • Ter instalado ferramentas de integração de dados (on premisses ou cloud);
  • Atuado na administração de ferramentas (on premisses ou cloud);
  • Capacidade para fazer troubleshooting em erros de conexão/conectividade;
  • Entender requisitos arquiteturais técnicos e impactos desses nas soluções;
  • Aplicação de TOGAF, DAMA ou frameworks de arquitetura similares;
  • Ter atuado em iniciativas relacionadas a LGDP, GDPR e segurança da informação;
  • Compreensão dos diferentes tipos de protocolo HTTP, AMQP, TCP, TLS;
  • Conhecimento e utilização de ferramentas para APM, Observabilidade, Monitoria e Logging (ex.: NewRelic, Dynatrace, Datadog, ELK, etc.);
  • Experiência no trabalho com Containers, em especial, Kubernetes;

Informações adicionais

  • Remuneração competitiva com base na experiência;
  • Possibilidade de crescimento na empresa e de participação em projetos estratégicos;
  • Ambiente de trabalho dinâmico e desafiador;
  • Oportunidade de trabalhar em uma empresa do mercado em plena expansão.

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Screening
  3. Etapa 3: Entrevista Técnica
  4. Etapa 4: Entrevista com o Cliente
  5. Etapa 5: Contratação

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